Medidas de gênero ruins e como evitá-las

Um guia de um psicólogo não-binário.

Ah sim os quatro gêneros.

Pesquisadores: este é seu lembrete programado regularmente de que, se você estiver medindo o sexo em uma pesquisa, suas opções não deverão ser "Masculino", "Feminino" e "Transgênero".

Como psicólogo, designer de pesquisas e consultor de estatística, encontro muitas medidas ruins de gênero nas pesquisas e tenho que trabalhar com muitos dos conjuntos de dados incorretos resultantes delas. Muitos cientistas estão tomando muitas decisões mal pensadas sobre o papel do gênero em seus estudos, levando a dados que excluem totalmente as pessoas trans, mascaram sua presença no estudo ou os obriga a escolher uma opção sem sentido que a pesquisa não saberá o que fazer analiticamente.

Mas todas essas armadilhas podem ser evitadas. Tudo o que você precisa fazer é ser um pouco mais intencional sobre o uso de gênero em seus estudos. Considere os seguintes fatores:

Por que você está medindo o gênero em seu estudo?

Primeiro, pergunte a si mesmo o que você realmente está tentando medir com um item de gênero. Você está vendo como a identidade de gênero está relacionada a algum resultado? Você está interessado na apresentação de gênero - como uma pessoa se veste ou é lida pela sociedade? Você está interessado na biologia de uma pessoa? Você se importa com como eles foram criados? Você não tem certeza com qual dessas coisas se importa? Verifique se você tem uma ideia precisa de quais são suas variáveis.

Gênero é uma variável multifacetada, envolvendo papéis sociais, padrões de apresentação, estilos de comunicação esperados, sentimentos de parentesco com outros membros de grupos de gênero, estilo preferido de vestir e se arrumar, biologia, níveis hormonais, socialização infantil e muito mais. E, mesmo entre pessoas cisgêneros (ou seja, não transgêneros), nem todas essas coisas estão alinhadas.

Por exemplo, uma mulher cisgênero pode ter sido criada para seguir as normas "femininas" de vestimenta e apresentação, mas ela pode não ter um útero por causa de cirurgia ou condição médica. Um homem cisgênero pode ter recebido “socialização masculina”, mas pode se comunicar de uma maneira que parece mais feminina. Uma mulher butch cis pode se identificar como 100% feminina, mas pode ser vista como homem pelas pessoas ao seu redor, devido à maneira como ela se veste ou se comporta.

O sexo é complicado, inclusive para pessoas cis. Portanto, quando você mede o sexo em um estudo, a precisão é fundamental. Por exemplo, se você estiver fazendo um estudo em que a identidade de gênero de um participante é importante, pergunte sobre sua identidade, não sobre sexo. Se você estiver interessado em algo biológico, pergunte se os participantes têm a anatomia / hormônios / etc em que realmente está interessado. Se você está estudando como as normas de gênero afetam uma pessoa, pode valer a pena perguntar-lhes como foram criadas e como as pessoas os percebem, em termos de gênero.

Seja direto e claro. Colete os dados necessários.

Você precisa medir o gênero?

Ao escrever uma pesquisa, você também deve se perguntar se precisa medir o sexo.

Pesquisamos pesquisadores que tendem a lançar medidas demográficas sem pensar, e analisá-las de uma maneira bastante desleixada. Gênero, raça, status socioeconômico, nível de educação ... essas medidas "óbvias" são quase sempre lançadas em uma pesquisa como uma reflexão tardia, mesmo que não tenhamos hipóteses sobre elas. Freqüentemente, reutilizamos os mesmos itens demográficos repetidas vezes, nunca tendo um momento para considerar se nossas opções de categoria racial são limitadoras ou imprecisas, se nossa medida SES é útil ou se nossas opções de resposta de gênero são adequadas.

Uma vez que obtemos esses dados demográficos, por mais confusos que sejam, geralmente nos sentimos compelidos a usá-los. Então, nós as lançamos em análises para testar seu impacto potencial ou para ver se usá-las como variáveis ​​de controle ajuda a descobrir efeitos que não podemos identificar. Essa abordagem de "espaguete na parede e ver se algum gruda" na análise dos dados aumenta as chances de falsos positivos. Na melhor das hipóteses, isso nos deixa com os resultados que não planejávamos procurar e para os quais não podemos explicar. É inútil e desleixado. É uma prática de pesquisa questionável.

Alguns exemplos de

Os cientistas podem evitar tudo isso pensando intencionalmente, durante o período de concepção do estudo, sobre demografia. Pergunte a si mesmo se você precisa registrar dados sobre raça, SES e gênero. Considere por que você precisa desses dados e como os usará. Se o sexo não estiver relacionado a nenhuma de suas hipóteses e não for necessário como controle, não meça.

Como você mede a identidade masculina ou feminina?

Observe como essa medida confunde gênero com sexo e não oferece opções não binárias.

Agora, digamos que você tenha determinado que A) tem um bom motivo para medir o sexo e B) está interessado na identidade de gênero, não no sexo biológico de uma pessoa / no que a pessoa foi designada no nascimento. E vamos dizer ainda que C) você deseja incluir pessoas trans.

Espero que C seja um dado. Se você está pesquisando homens e mulheres, especialmente pesquisas psicológicas, deve se preocupar com a psicologia de homens e mulheres trans tanto quanto homens e mulheres cis.

(Infelizmente, muitas vezes não é certo que os pesquisadores desejem incluir pessoas trans em seus estudos. Alguns pesquisadores esquecem que existimos. Outros imaginam que somos um grupo tão pequeno ou estranho que não podemos agregar muito valor a seus estudos. a conscientização e o interesse pelas pessoas trans aumentaram com o tempo. Então, vamos supor que você seja um bom pesquisador que deseja obter dados representativos e medir bem o sexo.)

Agora, você pode rotular suas opções binárias de gênero de duas maneiras diferentes: masculino e feminino, mulher e homem ...

Eu acho que mulher e homem é o melhor conjunto de opções, porque não implica biologia da mesma forma que palavras como "masculino" e "feminino" às vezes.

De qualquer maneira, certifique-se de que a pergunta da pesquisa pergunte sobre identidade de gênero se o que lhe interessa é identidade - “Qual é o seu gênero?” Ou “Qual é a sua identidade de gênero?” São simples e compreensíveis para a maioria das pessoas. Não pergunte sobre sexo / biologia, a menos que você se importe com isso especificamente.

E se você está fazendo pesquisas psicológicas / educacionais / de consumo / etc ... provavelmente não se importa com sexo biológico. Se você não estuda os órgãos genitais, os órgãos reprodutivos, os cromossomos ou o desenvolvimento dos adolescentes, provavelmente não precisa conhecer o sexo deles. O gênero deles é quase certamente o que mais importa.

Opções não binárias e trans-inclusivas (e como não falhar nelas)

Não ouça o Psychology Today. Esta é uma má medida de gênero.

Então, você decidiu que medir o sexo é uma coisa que vale a pena fazer e escreveu uma pergunta de pesquisa que esclarece que o gênero é o seu interesse. E, como você é um pesquisador diligente e bem informado, você deseja garantir que suas opções de gênero incluam pessoas trans e pessoas não binárias (pessoas que não são homens ou mulheres). O que você faz?

É aqui que muitos escritores de pesquisas bem-intencionados, mas mal informados, estragam de maneira fundamental. Muitos pesquisadores listam "Transgêneros" como sua terceira opção de gênero.

Isso não faz sentido. "Transgênero" não é um gênero. Tudo o que um rótulo "transgênero" diz é que a atribuição de gênero de uma pessoa no nascimento não corresponde à sua identidade.

E se você se importa com a identidade de gênero de uma pessoa ... basta perguntar sobre essa identidade.

Um homem trans é um homem. Sua identidade de gênero é masculina. Uma mulher trans é uma mulher. O sexo dela é feminino. Se você entregasse um item horrível de gênero de um homem trans e uma mulher trans, nenhum dos dois escolheria "transgênero" como seu gênero.

Essa é uma analogia imperfeita, mas suponha que você tenha perguntado aos participantes “Qual é a sua afiliação religiosa?” E suas opções foram:

A. Protestante
B. Católica
C. Muçulmano
D. Judeu
E. Eu me converti à minha religião

A listagem "Eu me converti à minha religião" como uma opção de identidade religiosa é como listar "Transgêneros" como uma opção de gênero. Nesse contexto, "Transgênero" é uma resposta a uma pergunta que não foi feita.

É um design de pesquisa ruim. Não faz sentido para os entrevistados ou para fins de análise. Torna impossível comparar homens e mulheres de uma maneira que inclua pessoas trans e comparar pessoas cis de pessoas trans. Quando alguém seleciona "homem", usando a medida, você não tem como saber se são transexuais ou cisgêneros e se alguém seleciona a opção "transgênero", você não tem como saber se são mulheres trans, homens trans, ou pessoa não-binária. é uma bagunça.

Então, o que você faz em vez de listar “transgêneros” como uma opção de gênero?

Bem. Vamos perguntar novamente: o que você está tentando realizar?

Você está tentando incluir pessoas não binárias?

Em seguida, adicione opções não binárias à lista. Coisas como:
Não binário
Genderqueer
Genderfluid
Algum sexo não listado aqui: ______

Observe que a última opção nessa lista permite que as pessoas se identifiquem, mas não as rotula como "outras" que foram ignoradas. “Desejo me identificar: _____” também é uma boa maneira de expressá-lo.

Você também deve considerar fazer com que seu sexo avalie uma lista de verificação, em vez de um botão de opção de escolha única. Muitas pessoas trans têm identidades complicadas e mais de um rótulo pode ser aplicado. Por exemplo, sou não-binário, mas também definitivamente me sinto mais próximo de ser homem do que mulher. Portanto, quando tenho a chance de selecionar várias opções, geralmente escolho não-binários e masculinos. Outras pessoas trans têm identidades que flutuam ou são multifacetadas - quando somos capazes de marcar várias opções, podemos honrar cada parte de quem somos.

Como você pergunta sobre o status trans?

Essa medida de Bauer et al (2017) é potencialmente útil ... mas eu ainda recomendo avaliar a identidade e o status trans como perguntas separadas.

Em alguns estudos, se uma pessoa é trans ou cis pode ser uma variável relevante. Pode ser necessário comparar pessoas trans e cis como um todo, pode ser necessário identificar como a experiência de mulheres trans difere da experiência de mulheres cis, por exemplo. Se for esse o caso, você precisa medir a identidade de gênero e o status trans.

Eu recomendo fortemente que você faça isso usando perguntas separadas. Isso permite que você tenha dados limpos e fáceis de analisar, tanto no sexo quanto no status trans, sem confundir os dois. Também permite que você afirme que mulheres trans são mulheres e homens trans são homens, em vez de sugerir que ambos os grupos são uma versão menor / falsa de sua identidade.

Para esse fim, recomendo uma sequência de duas perguntas como a seguinte:

  1. Qual é a sua identidade de gênero?
    [Lista de opções sensíveis]
  2. Você é transgênero ou não-binário?
    [Sim ou não]

Ou algo assim.

Este exemplo de Sarai Rosenberg é excelente:

A medida de gênero de Sarai é fantástica. Identidades masculinas, femininas e não binárias são incluídas e nomeadas com precisão, os entrevistados têm a opção de evitar a pergunta completamente, e as pessoas com identidades não listadas podem se identificar facilmente, sem serem rotuladas como “outras”. O status de trans também é medido como uma variável separada, portanto, não invalida a identidade de gênero. As pessoas que desejam não divulgar seu status de trans podem optar por não participar. (Sarai também recomenda explicar aos participantes por que você está perguntando sobre o status de trans).

Se eu encontrasse a medida de Sarai em uma pesquisa ou no conjunto de dados de um cliente, ficaria muito feliz. Se um colega estivesse procurando um exemplo de uma medida útil e inclusiva de gênero e status trans, eu os indicaria alegremente o caminho de Sarai. No entanto, ainda acho que há um pequeno espaço para melhorias.

Aqui está uma medida de gênero que consideraria bem próxima do ideal:

Uma medida de gênero pelo autor.

Como mencionei acima, prefiro um formato de lista de verificação a uma lista de opções de escolha única, que este item fornece. Também acho útil incluir uma variedade de opções não binárias de gênero, porque somos realmente um grupo bastante diversificado. Algumas pessoas se identificam como sem gênero (agender people), outras com um gênero que varia entre várias categorias (genderfluid) e assim por diante. Algumas pessoas preferem o rótulo genderqueer, em vez de não-binário. Essa medida antecipa algumas das opções não binárias mais comuns, para que as pessoas não precisem digitá-las.

Observe também que esta medida prioriza opções não binárias. Eles estão listados antes das opções binárias de "masculino" e "feminino", o que é algo que eu nunca vejo nas medidas principais de pesquisa. Isso nos ajuda a parecer menos com uma reflexão tardia. Como na medida de Sarai, a opção em aberto não é rotulada como "outro", por isso não destaca as pessoas com uma identidade alternativa como estranhas. As opções masculinas e femininas estão listadas, mas não é "transgênero", o que afirma mulheres e homens trans. Existe uma opção para não responder à pergunta, o que é útil para interrogar e fechar pessoas.

Em suma:

"Transgênero" não é, por si só, um gênero. É um descritor do relacionamento de uma pessoa com seu sexo, especificamente o fato de que sua identidade não corresponde à identidade imposta pela sociedade.

Se você está pesquisando que exige medir o sexo ou investigar tópicos trans, PRECISA SABER ISSO. A terminologia de gênero às vezes pode ser confusa, mas essa é uma informação tão básica que ninguém fazendo pesquisas acadêmicas sobre o assunto tem desculpa para não entendê-la.

Além disso, se você estiver fazendo pesquisas psicológicas, é vital que você obtenha um entendimento básico do que significa ser trans e que projete seus instrumentos de uma maneira que seja inclusiva. Existem pessoas trans. Sempre existimos. Mas a maioria das pesquisas, mesmo as que são explicitamente focadas em gênero, nos ignora. Não podemos ser entendidos, vistos como legítimos ou servidos pela ciência se não formos reconhecidos com precisão. Quando não recebemos formas e medidas que nos permitam identificar com precisão, não podemos participar da ciência, nem podemos nos beneficiar dela.

Pesquisadores, compartilhe suas #badgendermeasures comigo via Twitter ou nos comentários deste post. A má medição do gênero é um problema generalizado e tem muitos efeitos colaterais. Escrevo sobre isso e falo com colegas há anos. Mesmo assim, continuo encontrando itens de pesquisa escritos de má qualidade. Nós podemos fazer melhor. O primeiro passo é a conscientização generalizada de que isso é um problema.