Um guia sobre como maximizar o valor de dados de terceiros

As preocupações com a privacidade de dados estão aumentando em uma era pós-GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados). Quatro em cada cinco profissionais de marketing do mundo inteiro estavam preocupados com o risco potencial de violar o RGPD da UE devido a seus fornecedores de tecnologia.

No entanto, os dados são críticos no campo de batalha de marketing focado no engajamento de hoje. À medida que a jornada do consumidor se torna cada vez mais complexa, torna-se cada vez mais difícil obter resultados efetivos da campanha, baseando-se apenas nos dados de terceiros. É por isso que os dados de terceiros continuam sendo uma ferramenta vital para os profissionais de marketing segmentarem melhor seus clientes com ofertas personalizadas e encontrarem parecidos. De fato, quando alavancados da maneira certa, os dados de terceiros podem impactar significativamente o sucesso de sua campanha e colocá-lo um passo à frente.

Aqui estão quatro maneiras de maximizar o valor de dados de terceiros.

1. Descubra os interesses externos dos clientes para expandir o compartilhamento da carteira

Você já conhece as interações de seus clientes com sua marca com base em dados de terceiros coletados em sites, aplicativos e outros canais de propriedade. Ele fornece informações demográficas básicas, como sexo, idade e localização geográfica, além de informações sobre padrões e interesses individuais de compra - informações que podem ajudar a orientar suas decisões de segmentação de campanha.

Mas como você sabe o que eles estão fazendo além dos seus canais? Quais são os interesses externos que você pode atingir com suas ofertas atuais ou novas? É aqui que você pode utilizar dados de terceiros.

Usando as ferramentas certas de inteligência artificial (AI) para processar dados agregados de terceiros junto com seus próprios dados, você pode ampliar as lentes para aprender mais sobre o interesse externo de seus clientes e identificar mais de perto seu público-alvo ideal para uma segmentação eficaz.

2. Mapeie jornadas de tela cruzada para uma única visão do cliente

No mercado digital de rápida evolução de hoje, identificar o interesse de seus clientes é uma coisa; saber quando e onde envolvê-los em diferentes estágios do funil é outra.

A realidade é que as jornadas dos clientes se tornaram cada vez mais complexas. As pessoas não apenas estão pulando de um site ou aplicativo para o próximo para pesquisa ou compra, como também estão usando vários dispositivos para fazer isso.

Ao combinar dados de terceiros e de terceiros, você pode ver a jornada completa do cliente dentro e fora de seus próprios canais para criar uma visão única do cliente. Isso permite que você preveja a intenção de compra - quando e onde - e, em seguida, envolva-os em ofertas relevantes quando eles provavelmente comprarem, aumentando sua eficácia de marketing.

3. Crie recomendações personalizadas de produtos para novos visitantes

Como você sabe o que recomendar quando visitantes pela primeira vez chegam ao seu site? É pouco provável que o conteúdo genérico do site ou as recomendações de produtos completamente irrelevantes os mantenham envolvidos. No entanto, ao aproveitar dados de terceiros, você pode usar a IA para identificar seus interesses e comportamento nos sites externos e prever o comportamento futuro de compras.

Por exemplo, se você é um varejista de moda e um novo visitante visitou vários sites externos na semana passada olhando vestidos e bolsas formais, você pode mostrar a ela produtos similares com confiança quando ela chegar ao seu site. Você pode até recomendar produtos relacionados que possam completar a aparência, como saltos ou jóias.

4. Cresça a base de clientes com sósias

Encontrar novos clientes é um desafio contínuo para os profissionais de marketing, pois é difícil saber onde investir seu tempo e dinheiro.

Embora seja impossível duplicar seus principais clientes, você pode usar dados de terceiros para descobrir novos clientes em potencial únicos e de alto valor que se pareçam com eles.

Usando a modelagem semelhante da IA ​​para analisar dados de terceiros e de terceiros, é possível procurar novos segmentos de público-alvo com atributos semelhantes aos de seus clientes atuais. A IA pode classificar os resultados com base nos atributos mais próximos do seu melhor público. Com esse insight, você poderá segmentar o segmento que provavelmente converterá com ofertas relevantes e ampliar seu alcance.

Quando usado em combinação com seus próprios dados e aproveitado da maneira certa, fica claro que dados de terceiros ainda são extremamente valiosos. Ao ajudá-lo a evitar a visão do canal próprio, ele permite descobrir mais sobre seus clientes e até encontrar novos - uma grande vitória na guerra de marketing atual.